OpenAI 的权力之争才刚刚落幕，一场要害生意悄悄浮出了水面。

据外媒《连线》（Wired）报道，在 Sam Altman 担任 OpenAI 的首席执行官时代，OpenAI 与 Rain AI 签署了一份价值 5100 万美元的意向书，准许会在 Rain AI 的芯片上市后购置芯片。

Rain AI 是一家 AI 芯片初创公司，旨在大幅降低 AI 算力的成本。通过研发一种模拟人脑的事情方式的 AI 芯片——NPU，从而为 OpenAI 和 Anthropic 等 AI 公司提供「低成本、高能效的硬件」。

该公司称，「相比传统的 GPU，NPU 将为 AI 开发者（如 OpenAI）提供潜在的 100 倍盘算能力，并在训练方面提供 10,000 倍的能效。」

鉴于，OpenAI 一直受困于算力欠缺，也就不难明晰，它会愿意破费大量资金，来确保自己的 AI 项目所需的芯片供应。

Rain AI 研发的芯片有什么特点呢？该公司又是若何显露头角的？这笔投资展现了 Altman 和 OpenAI 在芯片领域怎样的结构？

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「类脑」AI 芯片

Rain AI 的焦点产物是基于神经拟态（Neuromorphic）手艺的「类脑」AI 芯片——NPU。芯片旨在实现低耗、高效地处置信息，从而知足 AI 义务的苛刻盘算需求。

它模拟了人脑的结构和功效，类似于大脑中的神经毗邻，确立在了人工突触相互毗邻的网络上。这种架构允许 NPU 以并行和漫衍式的方式处置信息，使其异常适合 AI 应用中的「盘算麋集型义务」。

而且，Rain AI 率先接纳了数字内存盘算（D-IMC）模式，进一步提升了 AI 处置、数据移动和数据存储的效率。

此外，Rain 还为数字内存盘算磁贴和软件栈，提供了知识产权（IP）允许时机，该 IP 是专门为要求超低延迟和高能效的装备上的 AI 事情负载而定制的，涵盖了长距离以太网 (Long Reach Ethernet, LRE) 的一系列盘算用例，包罗智能汽车、智能手表等。

针对自家产物，Rain 打出的 solgan 是「重新界说 AI 盘算的极限」，并宣传「我们的 AI 加速器在速率、功耗、面积、精度和成本之间实现了创纪录的平衡」。

鉴于，Rain 所设计的「类脑」芯片（NPU）准许具有高效和低耗的运行，这对于战胜英伟达、AMD 等公司制造的重型芯片相关的「瓶颈」至关主要。

Rain AI 的首创者之一，Gordon Wilson 更是在 LinkedIn 上直言，「NPU 芯片将界说新的 AI 芯片市场，并大幅推翻现有市场。」

不外，值得注重的是，只管 Rain AI 号称自己相比于英伟达的 GPU 有更好的能效，但Rain 的初始芯片，着实是基于谷歌、高通和其他科技公司支持的传统的 RISC-V 开源架构，旨在用于远离数据中央的所谓边缘装备，如手机、无人机、汽车和机械人等。

然则，当前的大多数边缘芯片设计，如智能手机接纳的芯片，都专注于神经网络的推理阶段。而 Rain 的目的是提供一种芯片，既能用于模子和算法的训练，又能用于之后的推理运行。

现在，Rain AI 已经推出* AI 平台，可举行 AI 推理和训练，还宣称「类脑」芯片（NPU）将允许 AI 模子，凭证周围环境实时定制或微调。

对此，Sam Altman 还曾果然示意，「这种神经拟态方式能大幅降低 AI 开发成本，并有望为实现真正的 AGI 提供辅助。」

据悉，OpenAI 希望行使这些芯片来降低数据中央的成本，并将自己的模子部署在手机和手表等装备中，那么「类脑」芯片（NPU）更是无疑对 OpenAI 来说有着伟大的吸引力，

只管云云，这些也都只是展望。现在，OpenAI 将若何使用 Rain 芯片照样不得而知。

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与 OpenAI 联系慎密

Rain AI 确立于 2017 年，旨在为为未来的 AI 构建「低成本」的盘算平台。

Rain AI 有三位团结首创人，划分是 Jack Kendall、Gordon Wilson、Juan Claudio Nino，他们在佛罗里达大学大学结识，此外，还约请了 OpenAI 的软件工程师 Scott Gray 担任公司照料。

现在，Rain AI 约有 40 名员工，包罗 AI 算法开发和传统芯片设计方面的专家。

Rain AI 的首创人团队｜Rain AI

有趣的是，Rain AI 的总部也位于旧金山，与 OpenAI 相距不到一英里。

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公司确立的次年，Rain AI 就在种子轮融资中，获得了 500 万美元的融资，投资者包罗着名的创业孵化器 Y Combinator。

彼时，Altman 正在担任 Y Combinator 的 CEO，同时还以小我私人名义向 Rain AI 投资了 100 万美元。一年后，OpenAI 通过了这份价值 5100 万美元的芯片购置协约。

停止 2022 年 4 月，履历了由沙特阿拉伯隶属基金 Prosperity7 Ventures 领投的价值 2500 万美元的一轮融资，Rain 的总融资额到达 3300 万美元，估值也到达了 9000 万美元。

今年年头，该公司向潜在投资者「夸炫」其希望，示意预计本月就可以推出「测试」芯片，这将意味着芯片设计已经完成，可以最先制造。

Rain AI 还示意最早于明年 10 月可向客户提供*批芯片，甚至向投资者强调，自己已经与谷歌、甲骨文、Meta、微软和亚马逊等科技巨头举行了高级谈判，以销售系统给它们。但对此，微软拒绝置评，其他公司没有回应置评请求。

简而言之，Rain AI 仍处于开发阶段，现在尚不清晰何时才气投入商用。只管该公司的「类脑」芯片（NPU）手艺远景广漠，支持者也备受瞩目，但它仍面临着许多挑战。

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Open AI 的野心

不管 Altman 投资 Rain AI 这番行为有没有私心在里头，芯片欠缺确实是 OpenAI 面临的一浩劫题。

事实上，一年前，ChatGPT 刚刚公布不到一周，Altman 就感受到盘算成本「惨不忍睹」。之后，更是不止一次果然埋怨 AI 芯片的「残酷紧缺」和「令人瞠目」的成本。

今年 5 月份，Altman 更是无奈认可，「OpenAI 正在履历严重的算力欠缺，许多短期设计都推迟了。」

众所周知，OpenAI 行使其主要投资者微软的壮大云服务，但由于硬件限制，经常关闭 ChatGPT 的某些功效。

对此，Altman 示意，「AI 的希望速率可能取决于新的芯片设计和供应链。」究竟在当下，算力就是一切。

事实上，Altman 本人很早之前就对芯片举行了投资结构。除了 Rain AI，2021 年前后他还介入投资了 Cerabras，就是芯片像盘子一样大，需要两只手捧着的那家 AI 公司。

今年头「硅仙人」Jim Keller 与「硅神童」Sam Zeloof 确立的 Atomic Semi（通过简化和缩小半导体工厂和集成电路原型，快速制造价钱合理的芯片），Altman 也有关注，OpenAI Startup Fund 还介入了投资。

此外，就在 Altman 被 OpenAI 开除的前几周，尚有新闻称他正在试图筹集数十亿美元，开办一个新的芯片公司。

项目的详情还不得而知，只知道代号为「Tigris」，旨在与英伟达在 AI 芯片领域睁开竞争。

据悉，为了「Tigris」项目，Altman 曾在中东筹集资金。地址的「巧合」，不禁让人嫌疑这个项目和 Rain 是否有什么关联。

另外，Altman 还曾与包罗芯片设计公司 Arm 在内的半导体高管举行过讨论，商讨若何尽早设计出新的芯片，为 OpenAI 这样的大语言模子公司降低成本。

而且，不止 Altman，OpenAI 也正在寻找更低成本造大模子的可能，从而脱节对英伟达的依赖。

除了寻找像 Rain AI 这样的芯片供应商，对外投资之外，OpenAI 前段时间也最先实验自研芯片，评估潜在收购目的，并招聘硬件相关岗位。

图片泉源：OpenAI 官网

前不久，OpenAI 任命了前谷歌 TPU 的卖力人，Richard Ho 为硬件主管，还约请了不少编译器和内核方面的专家，而且正在招聘「数据中央设施设计专家」。

Richard Ho 将向导 OpenAI 的新部门，而且辅助优化相助同伴的，数据中央网络、机架和修建。

但这些前瞻性的投资结构，照样很难明决眼前的 GPU 欠缺的问题，现在，OpenAI 大规模使用的照样英伟达的芯片。

据考察，OpenAI 正在动态的调整 ChatGPT 等产物的能力来节约算力。这也就不难明晰，有网友最近发现 GPT-4 相比 GPT-3.5 更容易「偷懒」。

随着大模子的泛起，人们最先关注大型 AI 模子数据中央的耗电情形。Rain 和其他一些芯片初创公司，旨在重新设置数据处置方式，从而削减传输需求，降低功耗。

谷歌、微软、AMD、英特尔、亚马逊，以及 Cerabras、Sambanova，Rain 等初创公司相继入局 AI 芯片未来，AI 算力供应的市场是否会有所转变？而 OpenAI 能否脱节算力受制于人的事态？从芯片超长的周期来看，这些难题还将继续存在相当长的一段时间。