我们一直使用的搜索，到底是什么样子的？

凭证一份微软的观察数据显示，人们天天使用搜索的频次近乎跨越百亿，问题笼罩方方面面，从天文到地理，从人文到赛博朋克等等。但在这些问题中，约莫有一半问题都没有谜底。

引发人们去感受探索的快乐和缔造的气力，并驾驭天下知识，这是已往很长一段时间里搜索引擎被赋予的使命。更直白地说，搜索引擎和浏览器就是我们探索天下的*入口。

但现在，这个模式正在发生玄妙的转变。

在搜索引擎生长的数十载里，只管一部门问题已经获得解决，好比搜索手艺和商业模式，但有一个问题却始终困扰着海内外的搜索引擎巨头——“并不是所有问题都有谜底”。

至于其中的缘故原由，在他们看来是，人们所问的问题，并非是在搜索引擎设计历程中“定制”的那些问题，也就是说手艺职员不会把所有人们要问的问题都想到，再输入给搜索引擎。

搜索引擎只可以用往返覆一些简朴的问题，好比2 2=4；再或者找网页也是它的强项。但对于庞大问题的回覆，和庞大义务的处置，却力有未逮。

而在今天，AI大模子的泛起，对搜索引擎而言，则是泛起一种新的想象力。这也是为什么微软、谷歌都在竞相推出AI搜索的主要缘故原由。现实上，在搜索引擎领域，对于自然语言的探索，早在21世纪初期就最先了。只是受限于那时的人工智能生长，还未泛起一个平台或一种手艺，能对自然语言的明白到达有所突破。

那么，站在当下大模子以及AIGC应用发作的风口下，AI又能赋予搜索引擎怎样的想象力？在海内，对百度、360、天工以及其它玩家，新的搜索形态到底意味着什么？而从商业模式而言，传统搜索固有的广告形态是否又在受到袭击？

这些转变正在发生。从某种水平来看，它不仅是搜索本体态态的转变，更是一面镜子，是一场其背后对应的商业模式、入场玩家的新排位战。

一

从“弄潮儿”到“破冰者”，是两波人

“在未来，基于语音识别手艺的生长，搜索体验可以完全脱离搜索框。”早在2018年，原百度副总裁吴海锋就在媒体上揭晓文章，并站在“无框、无界和无极”三个角度阐释了AI搜索的未来。

语音识别手艺也正好是在这一年有所突破。那一年，百度推出了有语音识别和交互功效的小度智能音箱；也是在那一年的天下人工智能大会上，最先实验用机械完成同声传译，提供该手艺的厂商划分是腾讯和科大讯飞。

往后，种种智能装备层出不穷，其种类和功效也不停推陈出新。人人都在研究若何让自家的智能装备更能听得懂人话，而在这历程中，海内的语音识别手艺就更是突飞猛进。

这也正应了吴海锋昔时的看法——“无界强调无界限，任何智能装备都可以通过‘搜索入口’挪用”。而站在那时的时代下，它所对应的则是一个更大的AI搜索的未来，即通过自然语言就可以完成传统搜索引擎的输入和输出。

听起来，这正是像现在文心一言、通义千问和kimi等AIGC应用所做的事。差其余是，AIGC重在“创作”，或者说“创意”；而搜索则需要*的精准。

从2018年到今天，已往六年的时间里，已经有无数的智能装备实验了用自然语言来完成搜索这件事，它们也都实现了在种种场景下的应用和落地，好比汽车驾驶舱内的种种AI小助理，再好比智能家居甚至全屋智能的AI家电们。

站在助推语音识别手艺生长的角度，它们都可以算作是AI搜索的“弄潮儿”。

可以说，两者是相互促进的。智能装备在推动语音识别手艺的生长，反过来，自然语言处置、语言识别手艺的提高，也在推动着智能装备的生长。好比在前不久的百度开发者大会，李彦宏现场演示小度，从其智能水平就可以看出，现在的小度已差异于之前的小度。这是用大模子重构之后的小度。

与此同时，它也是百度在AI搜索方面的实验。而在软件侧，互联网厂商则险些是在每一个移动端都嵌入了AI搜索，通过改变人们使用搜索的习惯，来试图重构搜索引擎。其中最为典型的实验是，险些可以取代搜索引擎的微信，和可以称得上第二个“百科全书”的百度文库。

然而就在AI到来之后，被以为“早已成定局”的搜索市场在2024年头发生了一些小转变。

多年以来，在全球搜索引擎市场，谷歌一直都居于霸主位置上，其市场占有率也稳居90%左右，留下剩余的10%给微软Bing等其他搜索引擎支解。然而，到了2024年头，据StatCounter的最新数据，微软在美国市场份额上涨了1.52%；谷歌则下降了1.5%。

这份数据统计时间为2023年2月到2024年1月。而就在一年前的2023年2月，微软CEO宣布其搜索引擎Bing正式接入ChatGPT。

一个问题被随之摆到桌面上：大模子时代，AI是否会改变搜索引擎的市场名目？若是是，又会若何改变？

2023年，外洋一家以AI搜索起身的初创公司，在确立仅一年的时间里，就拿到了两笔巨额融资，且估值达5亿美元，甚至差点儿撼动谷歌搜索引擎巨头的位置。

据Similarweb数据，住手2023年10月25日，该搜索引擎的网页端周度接见量由275万增添至1,113万，增进3倍；而到了今年2月，其用户数甚至到达5000万。

这就是去年火爆一时的Perplexity，首创团队不仅有前OpenAI研究员，另有Meta研究科学家，以及Perplexity首席手艺官等。

那么，一个纯手艺身世的初创公司，还没有任何搜索相关的靠山，Perplexity是若何做到这个成就的？

首先，对于毫无搜索相关靠山这一点，Perplexity则异常伶俐地选择直接挪用谷歌和微软必应等搜索引擎的API，可谓是站在巨人的肩膀上“看”天下，这同时也保证了搜索的实时性。

另一方面，这也是AI搜索需要战胜的一大问题，即幻觉问题。对此，Perplexity的做法是通过RAG手艺（检索增强天生），让AI搜索可以凭证特定的问题在指定的“知识库”里寻找谜底，这也保证了它的准确性。

2024年头，一款中国版Perplexity也横空出世。其火爆水平不亚于Perplexity，推出不到两个月的时间里，就有数百万接见量。据Similarweb数据，住手2024年3月24日，该搜索网站接见量达779.3万次。

这就是前猎豹移动首席科学家闵可锐于2018年确立的秘塔科技。只是与Perplexity差其余是，秘塔的首创团队既有来自谷歌的人才，也有来自微软的人才。

然而，在海内，“破冰者”并非是模拟Perplexity的秘塔科技，而是早在2023年8月就推出天工AI搜索的昆仑万维。

另外，2024年头，昔日与百度抗衡的搜素引擎巨头360也推出AI搜索，并在应用商铺上线了其移动端App。而海内*的搜索巨头百度则是将AI搜索这一功效嵌入到百度搜索、百度文库，以及包罗小度在内的所有产物当中。

花不起钱的中产，在疯狂造词

而差其余入局方式，又会发生怎样的“连锁反映”？

二

从浏览器到交互框：搜索的惊喜与短板

现在，在海内搜索市场上，泛起了两大阵营。一方是以360和昆仑万维为首，推出自力的“AI搜索”应用；另一方阵营则是以百度为首，将自身的GPT能力嵌入进去。

以现在已推出“AI搜索”应用的360和昆仑万维为例。

可以看到，无论是360AI搜索照样天工AI，在输入要害词后，都有完整且系统性的文字回覆。而总结归纳也正是大模子的强项。另外，加持了大模子手艺的AI搜索，另有用战胜了已往很长一段时间传统搜索的弊病，即天生网页太多，总是让人眼花缭乱。

在已往传统搜索中，当用户输入要害词举行搜索之后，便会跳出成千上万个谜底，更繁琐的是，这些谜底来自于几百个网页。用户需要逐一打开网页才气找到谜底，一不小心就会掉进“信息茧房”当中。

而从现在推出的AI搜索来看，天工AI和360AI搜索都是以“参考资料”或“参考链接”的方式出现出相关网页。

若是说，传统的搜索引擎都是基于“查询（Query）”逻辑去海量互联网内容中给用户匹配谜底，其底层架构均是“爬虫 索引 查询”。那么，AI搜索则添加了天生式搜索和多模态搜索，即行使大模子的归纳和推理能力来天生谜底。

对于AI搜索，360首创人周鸿祎在其社交账号微信视频号中还提到了AI搜索需要突破的一点：现在的大模子对于prompt的精准性要求很高，但若是放在AI搜索中，这种精准的要求就会变得异常反人性。若何让prompt提醒词从准确的一句话酿成几个归纳综合的要害词，则正是“AI搜索”要解决的问题。

从上述天工AI和360AI搜索的显示来看，很显然，实现这一突破对“AI搜索”而言并谴责题。

但若是从搜索的本质出发，“引发人们去感受探索的快乐和缔造的气力，并驾驭天下知识，”这是已往很长一段时间里搜索引擎被赋予的使命。

而仅仅16-17个相关网页既限制了想象空间，也并未起到“引发”人们探索欲的作用。若是仅仅从AI搜索天生的谜底来看，它们所提供的“尺度谜底”也许并非是用户想获得的谜底。一些曾经传统搜索无法回覆的庞大问题，当前的AI搜索也未必能够回覆。

而若是从商业模式的角度，仅提供十几个网页链接，也让“AI搜索”无法再延续已往传统搜索引擎的商业模式。

种种手艺问题和商业模式等难题都预示着AI搜索并未成熟。

这也是为什么现在的搜索巨头谷歌、微软和百度选择的方式都是以嵌入式的方式入局，入口则并未发生转变。在前不久刚已往谷歌I/O大会上，谷歌宣布向美国用户推出AI Overviews服务，这是一个AI搜索服务，用户可以自行选择是否让AI来天生谜底。

但在AI搜索的成熟度方面，谷歌CEO桑达尔·皮查伊也公然示意：“搜索的作用是给用户提供更多的上下文信息，可以让人们更深入地探索，而谜底禁绝确或者有错误，这些都是我们需要不停改善的地方。”

若是抛开AI搜索现在存在的问题不谈，大模子赋予“搜索”更大的想象力则是，通过完成一个个的数据闭环，来补齐传统搜索引擎的*短板——场景。

海内外传统的搜索引擎谷歌和百度并不缺算法、算力和数据，但对于生长AI，以及再进一步商业化落地而言，场景则是与前三者同样主要的存在。

在前Google亚洲区CMO王怀南与腾讯科技的访谈中，王怀南反思道，谷歌也存在许多问题。好比缺少数据闭环，谷歌知道用户点了什么网页，但并不知道详细做了什么。换句话说，谷歌无法追踪到一个完整的线路。但大模子可以做到。

用户向大模子问问题的历程，也是大模子在自我学习的历程。这样一来，用户在AIGC应用和AI搜索上做的每一件事，大模子都可以追踪到。这种商业闭环反过来，带给大模子的则是越来越快的发展速率。

而若是说大模子可以反哺给AI搜索更多的场景，那么对于自己已经聚齐了算法、算力、数据和场景的中型公司而言，则面临着更大的商业时机。

值得一提的是，除了中型公司，现在正在崛起的AI创业公司更是一股不能忽视的气力。以OpenAI为例，作为一个创业公司，其自己并没有足够的数据。但OpenAI背后的微软有，同样地，海内的智谱科技和百川智能，背后也站着海内的一众互联网大厂。

与此同时，这意味着，未来的AI搜索“明星公司”也许未必泛起在现在的传统搜索巨头中，而是新的AI初创企业。

但一个值得思索的问题，届时，传统的搜索巨头是否会允许类似情形发生？

三

搜索，转变背后的新排位战

“现在大部门AI的应用主要是在搜索。”腾讯元宝相关认真人示意，“甚至从比例来看，这个功效的占比险些跨越70%。”

这个数据在和字节豆包、kimi、阿里通义千问、智谱清语等相关企业的相同交流中更是获得证实。

从某种层面来看，搜索是现在AI大模子在C端的主要形态，只管有层出不穷的智能体应用和新玩法，但基于主交互框的搜索仍然是C端用户的主要选择。相较于人们之前一问一答的形式，人们基于大模子更多能获得的是一个具备逻辑性和完整性的回覆，这种回覆是已往的搜索引擎所不具备的。

但从差异家的模式来看，这种搜索又带有一定水平的特殊性和企业性。好比腾讯元宝的搜索更多是把民众号文章作为信息的引用泉源，而文心一言、天工等则是基于百度公然数据举行整理，对于豆包而言，其更大的数据底池来自字节产物系统的文字和视频语料，这些数据泉源的不确定性也恰组成了人们在基于AI搜索提问时的差异。

也或者可以说，搜索这个功效背后，也更像是一其中国企业已往产物矩阵和底层积累的镜子，其中的展现形态、对问题回覆的逻辑方式以及引用泉源，恰对应的是企业已往多年的底盘。

而若是从更深条理来看，只管现在基于AI的搜索仍然未成为主流，包罗传统的如百度、360等企业也对应产出自身的copilot嵌入到自身的产物中，但能感知到的是，搜索这个功效仍然在平民化和普惠化。

若是说已往二三十年里，搜索的入场券必须是浏览器（PC或者移动），那么现在，这个入场券不再被局限形态，在交互框对应的模式背后，它未来的形态会是机械人、车机、智能家居，甚至一切可以被智能化的组件。

有新人入场，也有老人退场。这个原本只有百度、360、谷歌、夸克等等传统搜索企业的战场上，一众新的玩家已经泛起，在AI的加持下，它们看到了另一种搜索营业生长且变现的可能。

虽然AI搜索实现的时间尚早，但故事的大幕已被悄然拉开。